Simultaneously treatable and punishable: Implications of the production of addicted subjects in a drug treatment court
Notice bibliographique
Résumé
Drug treatment courts (DTCs) in Canada are often framed as a progressive approach to managing people with addictions who come into contact with the law. In the specialized courts, participants are considered to have a health issue (addiction) that is best managed through a judicial system. Thus, participants in DTCs are considered to be a different type of subject than those in the traditional judicial system. Using data from a 25-month critical ethnography in the Ottawa DTC, this article explores how participants in DTCs are constructed as addicted subjects. Key characteristics of the addicted subject in the Ottawa DTC are presented: (1) an individualistic universal subject who is genderless and dislocated from context; and (2) a treatable subject who requires therapeutic interventions and who displays gratitude and a positive attitude. Implications of these characteristics are explored including (1) how a universal subject affects the type of treatment services offered, particularly gender-specific treatment; (2) how DTCs set up a system whereby individuals who are criminalized gain priority access drug treatment and other services; and (3) how participants receive criminal punishments for non-criminal behavior. It is argued that there is a simultaneous construction of the addicted subject as both treatable and punishable, which has serious consequences on participants in DTCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,069 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».