Calcium concentration changes during sensory transduction in spider mechanoreceptor neurons
Notice bibliographique
Résumé
Most mechanoreceptor neurons encode mechanical signals into action potential trains within the same cell. Evidence suggests that intracellular calcium ion concentration, [Ca2+], increases during mechanotransduction, either by direct entry through mechanically activated channels or indirectly through voltage-activated calcium channels. However, little is known about the amounts of calcium involved or its roles in mechanotransduction. We estimated [Ca2+] in mechanoreceptor neurons of the spider, Cupiennius salei, during mechanical stimulation using Oregon Green BAPTA-1, and a single-compartment model of [Ca2+] as a function of action potential firing rate. Resting [Ca2+] was approximately 400 nM and increased to up to 2 microM at 30 action potentials/s. Similar levels of resting and stimulated [Ca2+] were obtained in the cell soma, axon and two parts of the sensory dendrite, including the region immediately adjacent to the site of sensory transduction. The time constant of rise and fall of [Ca2+] was 1-5 s in the dendrite and axon, but up to 15 s in the soma. Calcium elevation was dependent on action potentials and could not be induced by the receptor potential alone. Blockade of voltage-activated calcium channels by nickel ions prevented calcium increase, but thapsigargin, which empties intracellular calcium stores, had no effect. Estimates of calcium entry per action potential from fluorescence changes agreed approximately with estimates based on action potential voltage-time profile and previous reports of calcium channel properties. This first report of calcium levels during transduction in spiking mechanoreceptors suggests that calcium signaling plays important roles in primary somatosensory neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».