Factors Associated with Pathological Dissociation in the General Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study assessed the prevalence of pathological dissociation in the general population, and the relationship between pathological dissociation and sociodemographic and several psychiatric variables. METHOD: The stratified population sample consisted of 2001 subjects. The study questionnaires included the Dissociative Experiences Scale, the Dissociative Experiences Scale-Taxon, the Toronto Alexithymia Scale, the Beck Depression Inventory, and sociodemographic background. RESULTS: The prevalence of pathological dissociation (DES-T >/= 20) was 3.4% in the general population and did not differ significantly between genders. Men scored higher than women in the amnesia subscale, and women in the absorption and imaginative involvement subscale. The relationship between pathological dissociation, alexithymia, depression and suicidality was strong. The likelihood of pathological dissociation was nearly nine-fold higher among depressive subjects, more than seven-fold higher among alexithymic subjects, and more than four-fold higher among suicidal subjects than among the others. Frequent alcohol consumption also associated significantly with pathological dissociation. CONCLUSIONS: A significant relationship between pathological dissociation, depression, alexithymia, and suicidality was found in the general population. The importance of these factors should be examined in a prospective study design to determine causality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».