Assessment of organizational readiness for<i>e</i>-health in a rehabilitation centre
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The aims of this study were to assess organizational readiness for e-health among the staff of an out-patient rehabilitation centre and to identify the personal characteristics of potential users that may have influenced readiness. Methods: A cross-sectional study was conducted with 137 clinicians, 28 managers, and 47 nonclinical staff in a rehabilitation centre in Montreal, Quebec, Canada. All participants completed a self-administered questionnaire assessing organizational readiness for e-health. The measure contained three subscales: Individual, Organizational and Technological. Data were also collected on the users’ profile, use of technologies and typical response to new information. Results: Generally, participants considered themselves ready to adopt e-health in their work (X = 73.8%, SD = 8.5) and they also had a favorable view of the technologies in place (X 73.8%, SD = 7.2). However, they perceived the center as being only moderately ready (X 66.6%, SD = 9.8) for e-health changes. Perceived workload and position/duties in the organization were found to have an impact on readiness for e-health. Conclusions: These results underscore the importance of addressing organizational readiness for change as a multidimensional concept. Based on these results, implementation strategies tailored to the specific profile of a rehabilitation organization were identified.Implications for RehabilitationThe use of e-health, or the application of information and communications technologies (ICT) in the health sector, is growing in rehabilitation but its implementation can be challenging.Assessing a rehabilitation facility’s readiness for change reduces the risk of implementation failure of ICT.This study revealed personnel of an out-patient rehabilitation facility perceive themselves as being more ready than their organisation to adopt ICT.The influence of personal factors of potential users must be considered when planning and implementing ICT projects.ICT implementation requires strategies tailored to the organization and to the individuals who support it.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».