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Enregistrement W1970182251 · doi:10.3109/09638288.2011.591885

Assessment of organizational readiness for<i>e</i>-health in a rehabilitation centre

2011· article· en· W1970182251 sur OpenAlexaffabout
Mariama Touré, Lise Poissant, Bonnie Swaine

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationWorkloadInformation and Communications TechnologyApplied psychologyNursingWork (physics)PsychologyMedical educationMedicinePhysical therapyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The aims of this study were to assess organizational readiness for e-health among the staff of an out-patient rehabilitation centre and to identify the personal characteristics of potential users that may have influenced readiness. Methods: A cross-sectional study was conducted with 137 clinicians, 28 managers, and 47 nonclinical staff in a rehabilitation centre in Montreal, Quebec, Canada. All participants completed a self-administered questionnaire assessing organizational readiness for e-health. The measure contained three subscales: Individual, Organizational and Technological. Data were also collected on the users’ profile, use of technologies and typical response to new information. Results: Generally, participants considered themselves ready to adopt e-health in their work (X = 73.8%, SD = 8.5) and they also had a favorable view of the technologies in place (X 73.8%, SD = 7.2). However, they perceived the center as being only moderately ready (X 66.6%, SD = 9.8) for e-health changes. Perceived workload and position/duties in the organization were found to have an impact on readiness for e-health. Conclusions: These results underscore the importance of addressing organizational readiness for change as a multidimensional concept. Based on these results, implementation strategies tailored to the specific profile of a rehabilitation organization were identified.Implications for RehabilitationThe use of e-health, or the application of information and communications technologies (ICT) in the health sector, is growing in rehabilitation but its implementation can be challenging.Assessing a rehabilitation facility’s readiness for change reduces the risk of implementation failure of ICT.This study revealed personnel of an out-patient rehabilitation facility perceive themselves as being more ready than their organisation to adopt ICT.The influence of personal factors of potential users must be considered when planning and implementing ICT projects.ICT implementation requires strategies tailored to the organization and to the individuals who support it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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