Evaluation of Calcein for Estimating Abundance of Lake Trout Alevins on a Spawning Reef
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reproduction by stocked Lake Trout Salvelinus namaycush is generally estimated as the relative abundance of fry, that is, catch per unit effort in emergent fry traps and in beam trawls, but these estimates have high variance due to spatially heterogeneous distributions of fry. We used calcein, which produces a fluorescent mark in calcified structures, to batch-mark fry and generate a mark–recapture estimate of fry abundance on a small, shallow spawning reef. Eggs collected from feral Lake Trout in Lake Champlain, Vermont were reared at ambient lake temperatures, and fry were marked 7 d after hatching. Fry were immersed in a salt solution for osmotic induction and then placed for 4 min in a calcein solution. After marking, 18,000 fry were released on a spawning reef, and 2,000 fry were maintained in the hatchery. Wild-caught fry and hatchery fry were checked for marks every 2–9 d. Mark clarity was highest in the mandible and tail rays. Marks may have faded, but they did not disappear: marks were visible in the mandible in 100% of hatchery fry after 68 d. An average of 37% of wild-caught fry had marks, yielding a Chapman population estimate (±SD) of 47,486±2,301. The mark–recapture estimate was within the range of fry abundance estimated over 6 years based on egg density data and estimates of hatching success but was substantially higher than estimated for the same year-class. This work supports prior estimates of fry abundance and provides a potential method for assessing fry abundance on deep reefs and the success of fry stocking. Received June 4, 2013; accepted November 20, 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».