Simulation Evaluation Algorithms of LSRP and DVRP in Bank Network
Notice bibliographique
Résumé
Because the computational complexity of high usability analysis is too high when selecting the routing protocol in the bank network plan, a simple measurement method of high usability for banks is proposed to solve this problem in the article. First, establish a simulation environment which is close to the real network of banks to offer the measurement environment and data. Second, based on the theoretical comparison of LSRP and DVRP, establish the simple simulation measurement algorithm by Shannon’s information entropy theory. Finally, evaluate the degree of high usability of LSRP and DVRP in the bank network by this algorithm. The result of simulation shows that (1) the simulation is close to the periodic rule of the statistical data group in real environment, (2) the deviation ratio is less than 0.1, and (3) the covariance is unequal to 0. And the result indicates that the simulation is connected with the real environment and both are very close, and the simulation environment can offer effective data. The computation result of the simple simulation measurement algorithm shows that the time cost differences of LSRP and DVRP exist in the period of fault recovering, which indicates the simple measurement algorithm is effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».