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Enregistrement W1970203093 · doi:10.1021/cc060055i

Part 1. Modular Approach to Obtaining Diverse Tetrahydroquinoline-Derived Polycyclic Skeletons for Use in High-Throughput Generation of Natural-Product-like Chemical Probes

2006· article· en· W1970203093 sur OpenAlexaff
Michaël Prakesch, Utpal Sharma, Maya Sharma, Shahriar Khadem, Donald M. Leek, Prabhat Arya

Notice bibliographique

RevueJournal of Combinatorial Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular SciencesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlefin fiberOlefin metathesisModular designChemistryRing (chemistry)Combinatorial chemistrySolid-phase synthesisNatural productMetathesisStereochemistryOrganic chemistryComputer sciencePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A practical synthesis of a tetrahydroaminoquinoline scaffold (12) was developed that used a stereocontrolled aza Michael as the key reaction. Three tetrahydroquinoline alkaloid-like, tricyclic derivatives 16, 18, and 19 with different medium to macrocyclic ring skeletons were obtained, using this scaffold as the starting material, in a modular manner. The macrocyclic compounds with an isolated olefin and an electron-deficient olefin were obtained by ring-closing metathesis approaches. Compounds 16 and 18 are unique and contain bridged 10- and 12-membered functionalized rings. The NMR studies of these compounds revealed interesting information on the conformation of the bicyclic scaffolds that was dependent on the nature and the size of the macrocyclic rings. Finally, this modular methodology, using compound 21 anchored onto the solid support, successfully led to the generation of different macrocyclic derivatives, 23, 25, and 27 in solid-phase synthesis. The solid-phase synthesis approach outlined in this article has the potential to generate tetrahydroquinoline-based tricyclic compounds containing different medium to macrocyclic architectures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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