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Enregistrement W1970205106 · doi:10.2106/jbjs.l.01710

Arthroscopic Acetabular Labral Debridement in Patients Forty-five Years of Age or Older Has Minimal Benefit for Pain and Function

2014· article· en· W1970205106 sur OpenAlexaffabout
Geoffrey Wilkin, Gerard March, Paul E. Beaulé

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDebridement (dental)SurgeryHip painGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hip arthroscopy is being performed with expanding indications, commonly including symptomatic labral tears. The effects of various patient factors, including patient age, on clinical outcomes are not well understood. The purpose of the present study was to quantify the postoperative functional and quality-of-life outcomes after arthroscopic debridement of symptomatic labral tears in patients forty-five years of age or older. Methods: Forty-one patients who were at least forty-five years of age (mean age, 52.7 years [range, 45.5 to 67.0 years]; mean body mass index, 26.1 kg/m2 [range, 18.4 to 33.2 kg/m2]; 75.6% female) and who underwent labral debridement at the time of hip arthroscopy were included. Disease-specific clinical outcome measures (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC] and modified Harris hip score [mHHS]) and general health-related measures (12-Item Short Form Health Survey [SF-12]) were collected preoperatively and postoperatively. Results: The reoperation rate was 17% (seven of forty-one) at a mean of 21.3 months, and six of the seven reoperations involved conversion to hip arthroplasty or resurfacing. The overall hip arthroscopy cohort had postoperative improvements in the mean WOMAC pain score (from 54.0 [range, 20 to 90] to 69.4 [range, 0 to 100], p < 0.001), WOMAC function score (from 60.4 [range, 16.2 to 95.6] to 69.1 [range, 10.3 to 100], p = 0.004), SF-12 physical component summary score (from 33.2 to 39.3, p < 0.001), and mHHS (from 56.6 [range, 9.9 to 84.6] to 63.9 [range, 29.7 to 100], p = 0.022). The changes in the WOMAC stiffness score (from 54.6 ± 20.8 to 60.1 ± 28.1, p = 0.157) and SF-12 mental component summary score (from 51.3 ± 11.4 to 51.6 ± 12.2, p = 0.870) were not significant. Thirteen patients (32%) had a good or excellent outcome as indicated by the postoperative mHHS. Conclusions: Arthroscopic labral debridement in patients forty-five years of age or older was associated with a relatively high reoperation rate and minimal overall improvement in joint-specific and quality-of-life outcome measures. Although differences in some outcome measures were statistically significant, most did not reach the level of the minimum clinically important difference. Arthroscopic debridement of labral tears in this patient population must be approached with caution as the overall clinical benefit was small. Level of Evidence: Therapeutic Level IV. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence. Peer Review This article was reviewed by the Editor-in-Chief and one Deputy Editor, and it underwent blinded review by two or more outside experts. It was also reviewed by an expert in methodology and statistics. The Deputy Editor reviewed each revision of the article, and it underwent a final review by the Editor-in-Chief prior to publication. Final corrections and clarifications occurred during one or more exchanges between the author(s) and copyeditors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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