Production Effects of Pathogens Causing Bovine Leukosis, Bovine Viral Diarrhea, Paratuberculosis, and Neosporosis
Notice bibliographique
Résumé
The primary purpose of this research was to determine associations among seropositivity for bovine leukemia virus (BLV), bovine viral diarrhea virus (BVDV), Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis (MAP), and Neospora caninum (NC) and each of 3 outcome variables (305-d milk, fat, and protein production) in Canadian dairy cattle. Serum samples from up to 30 randomly selected cows from 342 herds on monthly milk testing were tested for antibodies against BLV (IDEXX ELISA; IDEXX Corporation, Westbrook, ME), MAP (IDEXX or Biocor ELISA; Biocor Animal Health, Inc., Omaha, NE), and NC (IDEXX or Biovet ELISA; Biovet Inc., St. Hyacinthe, Quebec, Canada). Up to 5 unvaccinated cattle over 6 mo of age were tested for virus-neutralizing antibodies to the Singer strain of type 1 BVDV. Dairy Herd Improvement records were obtained electronically for all sampled cows. Linear mixed models with herd and cow as random variables were fit, with significant restricted maximum likelihood estimates of outcome effects being obtained, while controlling for potential confounding variables. Bovine leukemia virus seropositivity was not associated with 305-d milk, 305-d fat, or 305-d protein production. Cows in BVDV-seropositive herds (at least one unvaccinated animal with a titer > or =1:64) had reductions in 305-d milk, fat, and protein of 368, 10.2, and 9.5 kg, respectively, compared with cows in BVDV-seronegative herds. Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis seropositivity was associated with lower 305-d milk of 212 kg in 4+-lactation cows compared with MAP-seronegative 4+-lactation cows. Neospora caninum seropositivity in primiparous cows was associated with lower 305-d milk, fat, and protein of 158, 5.5, and 3.3 kg, respectively, compared with NC-seronegative primiparous cows. There were no interactions among seropositivity for any of the pathogens and their effects on any of the outcomes examined, although the low MAP seroprevalence limited this analysis. Results from this research will contribute to understanding the economic impacts of these pathogens and justify their control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».