Use of length-based models to estimate biological parameters and conduct yield analyses for male Dungeness crab (<i>Cancer magister</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Length-based models were developed for the male Dungeness crab (Cancer magister) population on the Fraser delta near Vancouver, British Columbia. The models incorporate the probability of moulting, moult increments, natural mortality during moulting and non-moulting periods, direct fishing mortality, and handling mortality that occurs when sublegal-sized crabs are caught and released. The models were used to investigate how long-term yield might be affected by the combination of handling mortality and an intensive fishery. The models were calibrated to survey data, and key biological parameters were estimated. The probability of moulting is near one for male crabs in the 130- to 150-mm carapace width range and decreases as crabs get larger. There is a 70.1% probability a crab will survive the 1-month period beginning with a moult. The non-moulting natural mortality rate is 0.97 year1. When handling mortality is incorporated into the model, yield per recruit increases with the exploitation rate until it reaches approximately 94%. F0.1 is equivalent to 70%. An approach was developed to calculate the threshold ratio of discarded to retained crabs beyond which fishing would reduce the long-term yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».