Increasing the Physically Effective Fiber Content of Dairy Cow Diets May Lower Efficiency of Feed Use
Notice bibliographique
Résumé
Barley silages varying in theoretical chop length were used to evaluate the effects of physically effective (pe) neutral detergent fiber (NDF) content of dairy cow diets on nutrient intakes, site and extent of digestion, microbial protein synthesis, and milk production. The experiment was designed as a replicated 3 x 3 Latin square using 6 lactating dairy cows with ruminal and duodenal cannulas. During each of 3 periods, cows were offered 1 of 3 diets (low, medium, and high peNDF) obtained using barley silage that varied in particle length: fine (theoretical chop length of 4.8 mm), medium (equal proportions of long and fine silages), and long (theoretical chop length of 9.5 mm). The peNDF contents were determined by multiplying the proportion (dry matter basis) of feed retained on the 2 screens (8 and 19 mm) of the Penn State Particle Separator by the NDF content of the diet, and were 10.5, 11.8, and 13.8% for the low, medium, and high diets, respectively. Increased forage particle length linearly increased intake of peNDF but intakes of dry matter, organic matter, starch, and N were highest for cows fed the medium peNDF diet. Digestibilities of organic matter, NDF, and acid detergent fiber in the total tract were linearly decreased with increasing dietary peNDF, although total digestibility of starch and N was not affected by the treatments. Nevertheless, decreased digestibility due to increased dietary peNDF did not reduce milk production or milk composition because the cows were in mid to late lactation. Ruminal microbial protein synthesis and microbial efficiency were numerically higher with the low peNDF than with the medium or high peNDF diets. These results indicate that increasing the peNDF content of a diet containing barley silage decreases fiber digestibility in the total tract and lowers microbial efficiency. Therefore, the benefits of increasing dietary particle size, expressed as peNDF, on reducing the risk of ruminal acidosis should be weighed against potentially negative effects on efficiency of feed use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».