Effects of strength training on body composition, physical functioning, and quality of life in prostate cancer patients during androgen deprivation therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Androgen deprivation therapy (ADT) increases survival rates in prostate cancer (PCa) patients with locally advanced disease, but is associated with side effects that may impair daily function. Strength training may counteract several side effects of ADT, such as changes in body composition and physical functioning, which in turn may affect health-related quality of life (HRQOL). However, additional randomised controlled trials are needed to expand this knowledge. MATERIAL AND METHODS: Fifty-eight PCa patients on ADT were randomised to either 16 weeks of high-load strength training (n = 28) or usual care (n = 30). The primary outcome was change in total lean body mass (LBM) assessed by dual x-ray absorptiometry (DXA). Secondary outcomes were changes in regional LBM, fat mass, and areal bone mineral density (aBMD) measured by DXA; physical functioning assessed by 1-repetition maximum (1RM) tests, sit-to-stand test, stair climbing test and Shuttle walk test; and HRQOL as measured by the European Organization for the Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire Core 30. RESULTS AND CONCLUSION: No statistically significant effect of high-load strength training was demonstrated on total LBM (p = 0.16), but significant effects were found on LBM in the lower and upper extremities (0.49 kg, p < 0.01 and 0.15 kg, p < 0.05, respectively). Compared to usual care, high-load strength training showed no effect on fat mass, aBMD or HRQOL, but beneficial effects were observed in all 1RM tests, sit-to-stand test and stair climbing tests. Adherence to the training program was 88% for lower body exercises and 84% for upper body exercises. In summary, high-load strength training improved LBM in extremities and physical functioning, but had no effect on fat mass, aBMD, or HRQOL in PCa patients on ADT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».