Anthropometric Indices and Their Correlates in Cognitively-Intact and Elderly Canadians with Dementia
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Les mesures anthropométriques reflètent l'état nutritionnel. Cette recherche a examiné les données provenant de Canadien(ne)s âgé(e)s ayant participé à la première phase de l'Étude sur la santé et le vieillissement au Canada (CSHA-1). Le poids et la taille furent mesurés chez 1 464 personnes vivant dans la communauté et 963 individus en institution. Les sujets institutionnalisés avaient un poids corporel inférieur à ceux vivant en communauté (59,1 ± 13,8 kg. vs. 65,1 ± 14,1 kg.); ils étaient plus petits (160,4 ± 10.1 cm vs. 162,6 ± 10 cm), et leur IMC étaient plus bas (23,3 ± 5,0 vs. 24,6 ± 4,5) (p< .001). Les valeurs anthropométriques furent plus basses chez les femmes, et diminuaient progressivement avec l'âge. Les Québécois avaient une taille plus petite et un poids corporel inférieur à ceux des Canadiens vivant ailleurs. Les mesures anthropométriques ont diminué suivant le diagnostic cognitif, en allant de normal, à «deficit cognitif sans démence» (CIND), à dément; les participants atteints de la démence de type Alzheimer avaient les poids corporels les plus bas. Les facteurs associés au poids corporel étaient différents parmi les participants vivant dans la communauté et en institution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».