Interaction Tensors and Local Dynamics in Common Structural Motifs of Nitrogen: A Solid-State <sup>14</sup>N NMR and DFT Study
Notice bibliographique
Résumé
(14)N solid-state NMR powder patterns have been obtained at high field (21.1 T) using broadband, frequency-swept pulses and a piecewise acquisition method. This approach allowed the electric field gradient (EFG) tensor parameters to be obtained from model organic and inorganic systems featuring spherically asymmetric nitrogen environments (C(Q) values of up to ca. 4 MHz). The advantages and limitations of this experimental approach are discussed, and the observation of (14)N T(2) relaxation anisotropy in certain systems is also reported, which can shed light on dynamic processes, allowing motional geometries and jump rates to be probed. In particular, we show that observable effects of dynamics on (14)N spectra can be mediated by modulation of either the EFG tensor or heteronuclear dipolar couplings. It is demonstrated that the QCPMG protocol can be used to selectively enhance certain types of nitrogen environments on the basis of differences in T(2). We also present the results of extensive density functional theory calculations on these systems, which show remarkably good correlation with the experimental results and allow the prediction of tensor orientations, assignment of parameters to crystallographic sites, and a rationalization of the origin of the EFG tensors in terms of contributions from individual molecular orbitals. This work demonstrates that ultra-wideline (14)N solid-state NMR can, under favorable circumstances, be a straightforward, useful, and informative probe of molecular structure and dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».