Quantitation of Transgenic Plant DNA in Leachate Water: Real-Time Polymerase Chain Reaction Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Roundup Ready (RR) genetically modified (GM) corn and soybean comprise a large portion of the annual planted acreage of GM crops. Plant growth and subsequent plant decomposition introduce the recombinant DNA (rDNA) into the soil environment, where its fate has not been completely researched. Little is known of the temporal and spatial distribution of plant-derived rDNA in the soil environment and in situ transport of plant DNA by leachate water has not been studied before. The objectives of this study were to determine whether sufficient quantities of plant rDNA were released by roots during growth and early decomposition to be detected in water collected after percolating through a soil profile and to determine the influence of temperature on DNA persistence in the leachate water. Individual plants of RR corn and RR soybean were grown in modified cylinders in a growth room, and the cylinders were flushed with rain water weekly. Immediately after collection, the leachate was subjected to DNA purification followed by rDNA quantification using real-time Polymerase Chain Reaction (PCR) analysis. To test the effects of temperature on plant DNA persistence in leachate water, water samples were spiked with known quantities of RR soybean or RR corn genomic DNA and DNA persistence was examined at 5, 15, and 25 degrees C. Differences in the amounts and temporal distributions of root-derived rDNA were observed between corn and soybean plants. The results suggest that rainfall events may distribute plant DNA throughout the soil and into leachate water. Half-lives of plant DNA in leachate water ranged from 1.2 to 26.7 h, and persistence was greater at colder temperatures (5 and 15 degrees C).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle