Donor Regulatory T Cells Identified by FoxP3 Expression but Also by the Membranous CD4+CD127low/neg Phenotype Influence Graft-versus-tumor Effect After Donor Lymphocyte Infusion
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T cells (Treg) play a pivotal role in the control of graft-versus-host disease (GVHD) and might also influence the graft-versus-tumor effect after allogeneic stem cell transplantation. We assessed this role after donor lymphocyte infusions (DLIs) by quantifying Treg in DLI products, using the CD25, Foxp3 but also the recently identified CD127 Treg markers. Compared with others, patients in durable complete remission of their malignancy after DLI had received a lower number of FoxP3CD25, FoxP3CD127, or CD4CD127 Treg cells (P=0.04). The CD4CD127 Treg content of DLI remained significantly correlated with the hematologic response in multivariate analysis (P=0.05). Treg may thus inhibit graft-versus-tumor effect after DLI, a setting where the antitumoral effect observed is only driven by T-cell-mediated cytotoxicity, independently of any other associated treatment. In comparison with the intracytoplasmic Foxp3 marker, the membranous CD4CD127 phenotype of Treg could be particularly relevant to manipulate this cell-population, to increase the antitumoral response in strategies of allogeneic or autologous immunotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».