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Enregistrement W1970242006 · doi:10.1520/gtj12704

Instrumentation of an Unsaturated Expansive Soil Slope

2006· article· en· W1970242006 sur OpenAlexaff
TLT Zhan, Cww Ng, DG Fredlund

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringInstrumentation (computer programming)InclinometerExpansive clayWater contentSuctionInfiltration (HVAC)Pore water pressureSoil waterGeologyEnvironmental scienceHydraulic conductivitySoil scienceHydrology (agriculture)EngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To understand the complex soil-water interaction in an unsaturated expansive soil slope subjected to rainfall infiltration, a comprehensive instrumentation and monitoring program was carried out on an 11-m high cut slope in Hubei of China. The instrumentation included jet-filled tensiometers, thermal conductivity suction sensors, moisture probes, earth pressure cells, inclinometers, vertical movement points, artificial rainfall simulator, a tipping bucket rain gage, a vee-notch flow meter, and an evaporimeter. The technique and experience associated with each of the instrumentations are presented in this paper with an emphasis on the difference from the instrumentation in nonexpansive soils. In particular, a deliberate sealing scheme was adopted to prevent the potential bypass water flow through the shallow cracks into the installation holes for the suction sensors and the moisture probes. All the instruments worked well throughout the two month monitoring period, during which two artificial rainfall events were created. The recorded responses in pore-water pressure, water content, horizontal stress, and soil deformation were reasonably consistent with one another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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