Early management of atrial fibrillation to prevent cardiovascular complications
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is generally considered a progressive disease, typically evolving from paroxysmal through persistent to 'permanent' forms, a process attributed to electrical and structural remodelling related to both the underlying disease and AF itself. Medical treatment has yet to demonstrate clinical efficacy in preventing progression. Large clinical trials performed to date have failed to show benefit of rhythm control compared with rate control, but these trials primarily included patients at late stages in the disease process. One possible explanation is that intervention at only an early stage of progression may improve prognosis. Evolving observations about the progressive nature of AF, along with the occurrences of major complications such as strokes upon AF presentation, led to the notion that earlier and more active approaches to AF detection, rhythm-reversion, and maintenance of sinus rhythm may be a useful strategy in AF management. Approaches to early and sustained rhythm control include measures that prevent development of the AF substrate, earlier catheter ablation, and novel antiarrhythmic drugs. Improved classifications of AF mechanism, pathogenesis, and remodelling may be helpful to enable patient-specific pathophysiological diagnosis and therapy. Potential novel therapeutic options under development include microRNA-modulation, heatshock protein inducers, agents that influence Ca(2+) handling, vagal stimulators, and more aggressive mechanism-based ablation strategies. In this review, of research into the basis and management of AF in acute and early settings, it is proposed that progression from paroxysmal to persistent AF can be interrupted, with potentially favourable prognostic impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».