Sexual relationship power and intimate partner violence among sex workers with non-commercial intimate partners in a Canadian setting
Notice bibliographique
Résumé
There is little information on the private lives of women engaged in sex work, particularly how power dynamics within intimate relationships may affect intimate partner violence (IPV). Using baseline data of sex workers enrolled in a longitudinal cohort, "An Evaluation of Sex Workers' Health Access" (AESHA), the present study examined the association between sexual relationship power and IPV among sex workers in non-commercial partnerships in Vancouver, Canada. Pulweritz's Sexual Relationship Power Scale (SRPS) and The World Health Organization (WHO) Intimate Partner Violence against Women Scale (Version9.9) were used. Bivariable and multivariable logistic regression techniques were used to investigate the potential confounding effect of sexual relationship power on IPV among sex workers. Adjusted odds ratios (AOR) and 95% confidence intervals (CIs) were reported. Of 510 sex workers, 257 (50.4%) reported having an non-commercial intimate partner and were included in this analysis. In the past 6 months, 84 (32.7%) sex workers reported IPV (physical, sexual or emotional). The median age was 32 years, 39.3% were of Aboriginal ancestry, and 27.6% were migrants. After controlling for known confounders (e.g., age, Aboriginal ancestry, migrant status, childhood trauma, non-injection drug use), low relationship power was independently associated with 4.19 increased odds (95% CI: 1.93-9.10) and medium relationship power was associated 1.95 increased odds (95% CI: 0.89-4.25) of IPV. This analysis highlights how reduced control over sexual-decision making is plays a critical role in IPV among sex workers, and calls for innovation and inclusive programming tailored to sex workers and their non-commercial intimate partnerships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».