Testicular cancer mortality in the Americas, 1980–2003
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Testicular cancer is generally curable if appropriate treatment is given. Data and statistics on testicular cancer mortality over the last decades are available from the US and Canada, but are more difficult to find, in a standard and comparable format, for Central and South American countries. The objective of the study was to compare death rates and trends over the 1980-2003 period in all the American countries that provide data. METHODS: Overall and 20 to 44 years age-standardized (world population) mortality rates from testicular cancer, derived from the World Health Organization (WHO) database, are presented for the most recent available calendar years in 10 American countries. Trends in mortality for selected countries of the Americas are also given over the period 1980-2003. RESULTS: In the early 1980s the highest testicular cancer mortality rates were observed in Chile (1.7/100,000 at all ages, 3.6/100,000 at 20-44 years) and Argentina (0.9/100,000 at all ages, 1.7/100,000 at 20-44 years), as compared with 0.4/100,000 for all ages and 0.6/100,000 at 20 to 44 years in Canada, and 0.3/100,000 for all ages and 0.7/100,000 at 20 to 44 years in the US. In 2001-2003, testicular cancer mortality had fallen to 0.2/100,000 in men aged 20 to 44 years in Canada, and to 0.4/100,000 in the US. Conversely, rates were still 1.6/100,000 in Argentina, 2.2/100,000 in Chile and 1.2/100,000 in Mexico, and were around 0.5-0.6/100,000 in most other Latin American countries that provide data. CONCLUSIONS: Mortality from testicular cancer in (young) men remains exceedingly high in most Latin American countries. Urgent intervention is required to provide treatment (essentially modern integrated platinum-based chemotherapy) for this largely curable neoplasm in young men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».