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Enregistrement W1970254743 · doi:10.1063/1.4907326

Type-I interband cascade lasers near 3.2 <i>μ</i>m

2015· article· en· W1970254743 sur OpenAlexaff
Yuchao Jiang, Lu Li, Rui Q. Yang, James A. Gupta, G. C. Aers, E. Dupont, J.‐M. Baribeau, Xiaohua Wu, Matthew B. Johnson

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésLasing thresholdLaserQuantum wellOptoelectronicsCascadeSuperlatticeCladding (metalworking)Materials scienceSemiconductor laser theoryOpticsWavelengthDiodePhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interband cascade (IC) lasers have been demonstrated based on type-I InGaAsSb/AlAsSb quantum well (QW) active regions. These type-I IC lasers are composed of 6-cascade stages and InAs/AlSb superlattice cladding layers. In contrast to the use of quinary AlGaInAsSb barriers for active region in previous type-I QW lasers, the type-I QW active region in each stage is sandwiched by digitally graded multiple InAs/AlSb QW electron injector and GaSb/AlSb QW hole injector. The fabricated type-I IC lasers were able to operate in continuous wave and pulsed modes at temperatures up to 306 and 365 K, respectively. The threshold current densities of broad-area lasers were around 300 A/cm2 at 300 K with a lasing wavelength near 3.2 μm. The implications and prospects of these initial results are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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