Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Substantial health disparities exist between Māori--the indigenous people of Aotearoa New Zealand--and non-Māori New Zealanders. This article explores the experience and impact of racism on Māori registered nurses within the New Zealand health system. METHOD: The narratives of 15 Māori registered nurses were analyzed to identify the effects of racism. This Māori nursing cohort and the data on racism form a secondary analysis drawn from a larger research project investigating the experiences of indigenous health workers in New Zealand and Canada. Jones's levels of racism were utilized as a coding frame for the structural analysis of the transcribed Māori registered nurse interviews. RESULTS: Participants experienced racism on institutional, interpersonal, and internalized levels, leading to marginalization and being overworked yet undervalued. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Māori registered nurses identified a lack of acknowledgement of dual nursing competencies: while their clinical skills were validated, their cultural skills-their skills in Hauora Māori--were often not. Experiences of racism were a commonality. Racism--at every level--can be seen as highly influential in the recruitment, training, retention, and practice of Māori registered nurses. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The nursing profession in New Zealand and other countries of indigenous peoples needs to acknowledge the presence of racism within training and clinical environments as well as supporting indigenous registered nurses to develop and implement indigenous dual cultural-clinical competencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle