Sweet Clover Termination Effects on Weeds, Soil Water, Soil Nitrogen, and Succeeding Wheat Yield
Notice bibliographique
Résumé
Farmers on the Canadian Prairies utilizing green manure sweet clover [ Melilotus officinalis (L.) Lam.] are concerned about the increased risk of wind erosion when sweet clover is terminated by high soil disturbance methods. This study was conducted to determine if the merits of green manure sweet clover could be maintained in a reduced tillage system. Sweet clover was undersown in spring wheat ( Triticum aestivum L.) in Year 1 and then killed at the 80% flowering stage in Year 2 by mowing at a 30‐cm height and removing topgrowth as hay, mowing at a 30‐cm height and leaving residues on the soil surface, partial soil‐incorporation with an offset disk, or complete soil‐incorporation with a moldboard plow. Mowed sweet clover where the topgrowth was removed as hay often had more weeds than the other treatments but mowed sweet clover with residues left on the soil surface had similar or fewer weeds than disked sweet clover. Soil water content was similar with all sweet clover termination methods. Sweet clover hay resulted in 7 to 19% less available soil N than all other sweet clover treatments but mowed and disked sweet clover had similar soil N levels. Soil N was 21 to 33% greater with plowed sweet clover than with all other termination methods. Wheat yields were similar with mowed, disked, and plowed sweet clover in one experiment but were 14% lower with mowed sweet clover in a second experiment. Farmers contemplating switching to conservation tillage can be encouraged by these results indicating that mowed sweet clover with residues left on the soil surface and disked sweet clover provided similar benefits to the crop production system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».