Indie media and digital community collaborations in public libraries
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims to examine the current state of collecting with emphasis on small, independent and local digital media for the purpose of exploring librarians’ tools to develop unique collections with these types of cultural products included. Design/methodology/approach – This conceptual paper is based on examination of the current state of publishing and digital media, of case profiles of independent digital content providers, of case profiles of public libraries using digital media to expand collections and of collection developers’ tools, including reviewing sources. Findings – With regard to expanding collections from small, independent and local digital content providers, user-generated content (UGC) is offered as a tool for collection developers to use alongside other traditional reviewing sources. UGC allows for embedding collective voices into collection development practices to capture digital cultural products from these providers. Originality/value – This paper reflects on the current state of digital content creation and publishing, including the limitations and possibilities in place for the future of public library collections from both large publishing companies and smaller media creators. Non-traditional digital media are cultural products produced for consumption and reception; therefore, we consider how these materials fit into contemporary collections, how they are connected to public libraries and subsequently are made available to library users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,013 |
| Communication savante | 0,027 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».