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Enregistrement W1970274118 · doi:10.1017/s1355617706060553

Differential influences of prism adaptation on reflexive and voluntary covert attention

2006· article· en· W1970274118 sur OpenAlexafffund
Christopher L. Striemer, JEFFERY SABLATNIG, James Danckert

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Neuropsychological Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPrism adaptationPrismPsychologyCovertNeglectCognitive psychologyAdaptation (eye)CognitionUnilateral neglectAttentional biasDevelopmental psychologyNeuroscienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research has demonstrated some beneficial effects in patients with neglect using rightward shifting prismatic lenses. Despite a great deal of research exploring this effect, we know very little about the cognitive mechanisms underlying prism adaptation in neglect. We examined the possibility that prism adaptation influences visual attention by having healthy participants complete either a reflexive or a voluntary covert visual attention cuing paradigm before and after adaptation to leftward, rightward, or sham (no shift) prisms. The results for reflexive orienting demonstrated that a subset of participants with large cuing effects before prism adaptation were faster to reorient attention away from an invalid cue on the side of space opposite the prismatic shift post adaptation. For voluntary orienting, left prisms increased the efficiency of voluntary attention in both left and right visual space in participants with a small cuing effect before prism adaptation. In contrast, right prisms decreased the efficiency of voluntary attention in both left and right space for participants with a large cuing effect before prism adaptation. No significant effects were observed in the sham prism groups. These results suggest that prism adaptation may exert a variety of influences on attentional orienting mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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