Multidisciplinary outpatient rehabilitation following cardiac revascularization or valve surgery: patient-related factors for uptake
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are concerns in Europe regarding the service provision and accessibility of multidisciplinary cardiac rehabilitation (MDCR) in general, and particularly in ambulatory settings. This paper analyses the utilization of outpatient MDCR and its determinants after cardiac revascularization or valve surgery in Belgium. METHODS: Claims rehabilitation data for all patients discharged in 2007 after a percutaneous cardiac intervention or cardiac surgery were available from the Belgian Common Sickness Funds Agency. Logistic regressions were performed to identify patients demographic and socioeconomic characteristics associated with the uptake of outpatient MDCR during the year following the hospital discharge. RESULTS: A total of 29,021 patients were included. During the hospitalization for the cardiac procedure, 44% were offered inpatient MDCR. After discharge, only 15.6% followed at least one session of outpatient MDCR. The chance of attending outpatient MDCR was lower for female, disabled, and older patients, as well as unemployed patients. The absence of an authorized MDCR centre in the neighbourhood of the patient's residence decreased the chance of attending outpatient MDCR, while living in a neighbourhood with a high education and income level increased this probability. CONCLUSION: These results confirm the low rates of MDCR attendance found in a previous study performed by the European Association of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation. The study shows specific patient groups that should be targeted in priority, i.e. women, elderly, unemployed patients, disabled persons, and patients with a low socioeconomic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».