Detection of<i>Eschericia coli</i>O157:H7 by Fluorescence Polarization Assay and Polymerase Chain Reaction
Notice bibliographique
Résumé
It is recognized that cattle and other domestic animals can be a reservoir of pathogenic Escherichia coli, including serotype O157:H7. To contain this potential health hazard, the first step is the identification of the carrier animals. For these purposes, a rapid serological screening test, a fluorescence polarization assay (FPA) was developed and results obtained from a randomly selected cattle population as well as cattle immunized with E. coli O157:H7 were compared to those obtained with an indirect enzyme immunoassay (IELISA). To identify pathogenic strains in carrier animals, polymerase chain reactions (PCR) for Shiga-like toxins I and II were implemented using agarose electrophoresis. The sensitivity of the fecal extracted E. coli for Shiga-like toxin I and II was approximately 200 CFU per reaction using multiplex hot-start nested PCR. The sensitivity of the fecal extracted E. coli varied from approximately 5x10(2) to 2.5x10(3) CFU per reaction depending on the commercial kits used. The combination of the serological screening FPA and hot-start nested PCR confirmatory assays provided rapid identification of the pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».