An Investigation of Hormone and Lipid Associations after Weight Loss in Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objectives of this study were to determine 1) whether the extent of weight loss is predictive of the degree of changes in hormone and lipid levels; 2) the interactions between energy regulating hormones after weight loss through an energy deficit/exercise protocol diet and exercise; 3) whether initial metabolic parameters are indicative of the extent of weight loss. METHODS: Thirty-five hyperlipidemic females (BMI 28-39 kg/m2) 35-60 years old participated in a six month weight loss trial. Weight loss resulted from a diet and exercise program that when combined produced a 30% energy deficit. Fasting plasma taken during 2 wk stabilization periods at the beginning and end of the study was analysed for lipids, hormone and glucose levels. RESULTS: Average weight loss was 11.7 +/- 2.5 kg (p < 0.0001). TC, LDL-C, and triacylglycerols decreased 9.3 +/- 9.5% (p < 0.0001), 7.4 +/- 12.2% (p < 0.001), and 26.8 +/- 19.6% (p < 0.05), respectively, while HDL-C increased (p < 0.05) by 8.2 +/- 16.3%. Leptin levels declined (p < 0.001) 48.9 +/- 16.0% and ghrelin levels rose (p < 0.001) 21.2 +/- 26.7%. While overall levels of adiponectin did not differ, individual values changed such that weight loss predicted increases in adiponectin levels. Though initial weight did not predict weight loss, baseline lipid and insulin levels positively predicted weight loss. CONCLUSION: Initial metabolic parameters may be predictors of weight loss. Beneficial effects of weight loss as achieved through diet and exercise on measured parameters indicate moderate weight loss reduces key risk factors of cardiovascular disease in overweight individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».