Experimental Study on the Evolution of Contact Angles with Temperature Near the Freezing Point
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of the water contact angle as a function of temperature down to freezing gives valuable information for the development of anti-icing coatings. Advancing (ACA) and receding (RCA) contact angles were measured by depositing drops of water on different material surfaces for temperatures ranging from room temperature to 0 °C. No changes in the contact angles as a function of temperature have been observed for polished silicon, polished aluminum, roughened silicon, gold, high density polyethylene, PTFE (polytetrafluoroethylene), and PMMA (poly(methyl methacrylate)) for the entire temperature range. However both the ACA and RCA decrease and the hysteresis increases at temperatures below 5 °C for all nanostructured materials used in this study, such as nanopatterned PMMA, PTFE nanoparticles film, and HIREC-100 (a super water-repellent coating blended with TiO 2; developed by NTT Advanced Technology Corporation ( http://www.ntt-at.com )). This behavior was attributed mainly to the condensation from the vapor phase of the water drop for temperatures below 5 °C. The resulting thin water film decreases the contact angles, especially for the receding contact, enhancing the hysteresis and water drop adherence. These experimental results could explain the adherence of ice on superhydrophobic nanostructured surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».