Measuring Tongue Shapes and Positions with Ultrasound Imaging: A Validation Experiment Using an Articulatory Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this paper is to assess the validity of various metrics developed to characterize tongue shapes and positions collected through ultrasound imaging in experimental setups where the probe is not constrained relative to the subject's head. PATIENTS AND METHODS: Midsagittal contours were generated using an articulatory-acoustic model of the vocal tract. Sections of the tongue were extracted to simulate ultrasound imaging. Various transformations were applied to the tongue contours in order to simulate ultrasound probe displacements: vertical displacement, horizontal displacement, and rotation. The proposed data analysis method reshapes tongue contours into triangles and then extracts measures of angles, x and y coordinates of the highest point of the tongue, curvature degree, and curvature position. RESULTS: Parameters related to the absolute tongue position (tongue height and front/back position) are more sensitive to horizontal and vertical displacements of the probe, whereas parameters related to tongue curvature are less sensitive to such displacements. CONCLUSION: Because of their robustness to probe displacements, parameters related to tongue shape (especially curvature) are particularly well suited to cases where the transducer is not constrained relative to the head (studies with clinical populations or children).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle