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Enregistrement W1970296706 · doi:10.1061/9780784413067.008

Randle Reef Sediment Remediation Project

2013· article· en· W1970296706 sur OpenAlexaff
Barry L. Kellems, Kristof Fabian, Barbara Orchard, Rhiannon Parmelee, Brooke Bonkoski, Philip Spadaro, Jamie Beaver, William P. Fitzgerald, Roger Santiago, Wally Rozenberg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensHamilton Regional Laboratory Medicine ProgramEnvironment and Climate Change CanadaMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDredgingEnvironmental remediationEnvironmental scienceSedimentContainment (computer programming)ReefWaste managementCoal tarEnvironmental engineeringtar (computing)ContaminationMining engineeringCoalGeologyEngineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Randle Reef site is the largest coal tar-contaminated sediment site in the Great Lakes. This paper presents a summary of the design for the Randle Reef Remediation Project, which involves dredging 500,000 cubic meters (654,000 cubic yards) of sediment and construction of a 7.5-hectare (18.5-acre) Engineered Containment Facility (ECF) for containment of the dredged material. Contaminants of concern are polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), as well as metals and coal-tar nonaqueous-phase liquid (NAPL). The ECF will serve to isolate contaminated sediment beneath the containment facility and dredged from the Harbour and will provide new land for a near-shore island terminal and provide berths for deep draft vessels. A multi-layer cap will be constructed over the dredged material placed in the ECF. The remediation project includes many design elements which are summarized in this paper. Construction is anticipated to begin in 2014/15.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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