Integration of Advanced Oxidation Technologies and Biological Processes: Recent Developments, Trends, and Advances
Notice bibliographique
Résumé
The greatest challenge of today's wastewater treatment technology is to optimize the use of biological and chemical wastewater treatment processes. The choice of the process and/or integration of the processes depend strongly on the wastewater characteristics, concentrations, and the desired efficiencies. It has been observed by many investigators that the coupling of a bioreactor and advanced oxidation processes (AOPs) could reduce the final concentrations of the effluent to the desired values. However, optimizing the total cost of the treatment is a challenge, as AOPs are much more expensive than biological processes alone. Therefore, an appropriate design should not only consider the ability of this coupling to reduce the concentration of organic pollutants, but also try to obtain the desired results in a cost effective process. To consider the total cost of the treatment, the residence time in biological and photochemical reactors, the kinetic rates, and the capital and operating costs of the reactors play significant roles. In this study, recent developments and trends (1996-2003) on the integration of photochemical and biological processes for the degradation of problematic pollutants in wastewater have been reviewed. The conditions to get the optimum results from this integration have also been considered. In most of the studies, it has been shown that the integrated processes were more efficient than individual processes. However, slight changes in the configuration of the reactors, temperature, pH, treatment time, concentration of the oxidants, and microorganism's colonies could lead to a great deviation in results. It has also been demonstrated that the treatment cost in both reactors is a function of time, which changes by the flow rate. The minimum cost in the coupling of the processes cannot be achieved unless considering the best treatment time in chemical and biological reactors individually.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».