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Enregistrement W1970298547 · doi:10.2495/esus110111

From biomass-rich residues into fuels and green chemicals via gasification and catalytic synthesis

2011· article· en· W1970298547 sur OpenAlexaff
Stéphane Marie-Rose, E. Chornet, D. F. J. Lynch, Jean‐Michel Lavoie

Notice bibliographique

RevueWIT transactions on ecology and the environment · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueZeolite Catalysis and Synthesis
Établissements canadiensEnerkem (Canada)Université de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomass (ecology)CatalysisEnvironmental scienceWaste managementChemistryOrganic chemistryEngineeringAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recycling carbon present in residual streams enhances sustainability and creates local wealth.Enerkem Inc. is a leading biomass gasification company headquartered in Montreal, Québec.The approach Enerkem has been developing involves: identification of low cost residual streams as feedstock, sorting, biotreatment (anaerobic and/or aerobic) and preparation of an ultimate residue (RDF).The latter is a rather uniform material that can be fed, as a fluff, to a bubbling bed gasifier in a staged gasification to carry out, sequentially, the needed chemical reactions that result in high syngas yields.Process can be adjusted to reach desired gas composition for synthesis or electricity generation as well as gas conditioning to produce an ultraclean syngas.Products for such a process are: i) syngas with an appropriate range of H 2 /CO ratios, ii) CO 2 (which is recovered), iii) solid char as a residue composed of the inorganic fraction of the raw material and some unconverted carbon that "coats" the inorganic matrices, and iv) water that needs to be treated to meet the sewage specifications and thus be sent into the water distribution system of a given municipality.Enerkem is developing two parallel valorisation routes; a) heat and power and b) synthesis of (bio)methanol as a high yield product.The methanol is the platform intermediate that can be turned into ethanol (also with high yields), and other green chemicals.Yields of ethanol as the end product are above 350Energy and Sustainability III 123 www.witpress.com,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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