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Enregistrement W1970308870 · doi:10.1016/j.aaspro.2015.03.032

Soil Hydrodynamic Characteristics of Reclaimed Agricultural Land at Messolonghi's Polder

2015· article· en· W1970308870 sur OpenAlexaboutno aff
Nikolaos Malamos, Pantelis Barouchas, Aglaia Liopa-Tsakalidi, Athanasios Koulopoulos, I. Chatziioakeim, Ph. Vitiniotis, Ch. Chalvatzis

Notice bibliographique

RevueAgriculture and Agricultural Science Procedia · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLand reclamationEnvironmental scienceAgricultural landAgricultureHydrology (agriculture)AgroforestrySoil scienceGeographyGeotechnical engineeringGeologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to investigate the soil hydrodynamic characteristics, i.e. water retention curve and field saturated hydraulic conductivity, at reclaimed agricultural land of Messolonghi polder in Greece (38o 21’ 58” N; 21o 28’ 41” E). The reclaimed Dutch type pilot-polder of Messolonghi was chosen as study area, because of its characteristics. The area is most likely dedicated to agriculture and was reclaimed from the sea during the decade of 1960-1969. In this context, samples were taken from different locations and depths in an experimental field located in the campus of TEI of Western Greece. The results of the soil texture analysis showed that the selected field's soil is clay loamy - loamy. In order to investigate the water retention curves, undisturbed samples were taken at 30 cm and 60 cm from three points of the field and the analysis was performed with pressure plate apparatus from 0.33 to 6 bar. The field saturated hydraulic conductivity was estimated by Guelph permeameter at 21 points placed in a regular grid for three different depths, i.e. 15-30-60 cm. The results for both parameters were typical but extensive heterogeneity was observed across the field, mainly due to the polder construction procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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