Solubility of CO2 in Brine and Reservoir Oil for Depleted Reservoirs in China
Notice bibliographique
Résumé
Many countries play an important role to carbon capture, utilization, and Storage (CCUS) to reduce emission. Geological storage is an important approach to cope with climate change. Live oil combined with saline aquifers and gas reservoirs are among the candidates for carbon dioxide (CO2) sequestration, owing to their proven sealing capabilities and characterization. CO2 mainly from power industrial was captured to improve oil recovery in some oilfields in China, and solubility is a key factor to evaluate storage ability of reservoir and saline aquifer. In this paper, CO2 sequestration mechanisms in deplete reservoir and saline aquifer were explained. An experimental method to test solubility of CO2 in emulsion system of liver oil and brine was developed. The experimental results showed that with the salinity increased, the solubility of CO2 in reservoir oil increased slightly, and the solubility of CO2 in brine decreased. Salinity has little impact on solubility of CO2 in reservoir oil. With the pressure increased, the solubility of CO2 in reservoir oil and brine both increased. Molecular diameter of reservoir oil and white oil have inverse proportion relationship with the solubility Research on solubility of CO2 in brine and reservoir oil for depleted reservoir in China enabled us to better predict and deal with the challenges for rapid development of carbon storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».