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Enregistrement W1970320964 · doi:10.1080/15538360903378575

Influence of Mycorrhizal Fungi on the Rooting of Stem and Stolon Cuttings of the Colombian Blueberry (<i>Vaccinium meridionale</i>Swartz)

2009· article· en· W1970320964 sur OpenAlexfundno aff
Rodrigo Andrés Ávila Diazgranados, Oscar J. Orozco Silva, Gustavo Ligarreto Moreno, Stanislav Magnitskiy, Alia Rodríguez

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Fruit Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésCuttingStolonBiologyVacciniumHorticultureVegetative reproductionBotanySubstrate (aquarium)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Colombian blueberry (Vaccinium meridionale Swartz) is a promissory crop for the Andean Region of South America, and the absence of a suitable propagation protocol presents a difficulty introducing it into commercial production. This research was undertaken in order to evaluate the effect of mycorrhizal fungi on rhizogenesis of stem and stolon cuttings of the Colombian blueberry. The highest rooting percentages (up to 73.3%) were observed at day 60 on stem cuttings treated with 200 mg −1 4-indole-3yl-butyric acid or napthtalene-acetic acid in mycorrhiza-free substrate. The presence of mycorrhizas in substrate increased cutting viability up to 95%, but reduced percentage rooting, root number, and root length on stem cuttings of the Colombian blueberry. Treating stem cuttings with 200–400 mg −1 4-indole-3yl-butyric acid or napthtalene-acetic acid diminished the effects of fungi on root formation. The use of stolon cuttings for vegetative propagation of the Colombian blueberry had low practical applicability. The results of the study might further serve to establish the optimal substrate conditions and cutting source for vegetative propagation of the Colombian blueberry in commercial culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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