Positional uncertainty in the Brown-Peterson paradigm.
Notice bibliographique
Résumé
Since McGeoch's (1932) influential article, no accounts of long-term memory have invoked decay as a cause of forgetting. In contrast, multiple accounts of short-term memory (STM) invoke decay, with many appealing to results from the Brown-Peterson paradigm as offering support. Two experiments are reported that used a standard Brown-Peterson task but which scored the data in 2 ways. With traditional scoring (was the entire 3-letter consonant trigram recalled?) performance decreased with increasing delay. With immediate serial recall scoring (e.g., was the first letter recalled first, was the second letter recalled second?), standard position error gradients (Experiment 1), and protrusion gradients (Experiment 2) were observed. That is, when the first letter of the consonant trigram was not recalled first, it was more likely to be recalled second than last. In addition, if a letter from a previous list was mistakenly recalled in a later list, it most likely retained its original position. The presence of such gradients is inconsistent with claims of decay but is predicted by SIMPLE, a local distinctiveness model of memory. Moreover, the presence of such gradients is consistent with the claim that forgetting in the Brown-Peterson paradigm follows the same principles observed in other memory tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».