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Enregistrement W1970322703 · doi:10.14740/gr657w

A Rare Case of an Intraductal Papillary Mucinous Neoplasm of Pancreas Fistulizing Into Duodenum With Adult Polycystic Kidney Disease

2015· article· en· W1970322703 sur OpenAlexvenueno aff
Nirav Pipaliya, Chetan Rathi, Pathik Parikh, Ruchir Patel, Meghraj Ingle, Prabha Sawant

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDuodenumPancreasIntraductal papillary mucinous neoplasmCystGastroenterologyInternal medicinePathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraductal papillary mucinous neoplasm (IPMN) accounts for 20-50% of all cystic neoplasms of the pancreas. Rarely, IPMN, whether benign or malignant, can fistulize into adjacent organs like duodenum, stomach or common bile duct. IPMN can be associated with other diseases like Peutz-Jeghers syndrome and familial adenomatous polyposis. Association with adult polycystic kidney disease (ADPKD) is extremely rare. We report a case of a 60-year-old male with a large IPMN in the head of the pancreas diagnosed by magnetic resonance imaging, endoscopic ultrasound and cyst fluid analysis. It was complicated by fistula formation into the second part of the duodenum. Patient was simultaneously having adult polycystic kidney disease. There is only one case report of uncomplicated IPMN with ADPKD in the literature so far. And even rarer, there is no any case report of fistulizing IPMN with ADPKD reported so far, to the best of our knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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