Central obesity is associated with lower intake of whole-grain bread and less frequent breakfast and lunch: results from the HUNT study, an adult all-population survey
Notice bibliographique
Résumé
All-population and area-based investigations of diet in central obesity are scarce. We used cross-sectional data from 50 339 individuals who responded to the HUNT3 survey of 2006-2008, which recruited from all county-residing adults 20 years and older, to investigate whether those with central obesity eat and drink differently than others. Answers to dietary questions were recoded and analyzed with multiple linear regression, using waist/hip ratio (WHR), age, and sex as explanatory variables. Frequencies of consumption or amounts of food, beverages, and meals were compared among WHR quartiles. Central obesity was present in the quartile with the highest WHR, WHR4 (WHR ≥ 0.917 for women and 0.981 for men) but not in the quartile with the lowest WHR, WHR1 (WHR < 0.817 for women and 0.895 for men). Dietary variables differed markedly by age and sex. After adjustment for these factors and for multiple testing, we found significant differences between WHR4 and WHR1 for 19 of 30 dietary variables. Central obesity was associated with a lower intake of any bread, and of whole-grain bread in particular. Intake of fruits and berries, vegetables, and pasta and rice was less, and intake of sausages and hamburgers and boiled potatoes was more frequent. Intake of alcohol, tea, and fruit juice was lower in those with central obesity, whereas intake of sugar-free soft drinks and coffee was higher. The frequency of breakfast and lunch was lower and of nightly meals was higher in those with central obesity. In conclusion, in this large area-based population, central obesity was associated with differences in dietary habits, some of which (such as decreased consumption of whole-grain bread and increased intake of sugar-free drinks) are of possible clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».