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Enregistrement W1970332099 · doi:10.1117/1.jbo.18.12.127003

Rapid and nondestructive method for evaluation of embryo culture media using drop coating deposition Raman spectroscopy

2013· article· en· W1970332099 sur OpenAlexaff
Zufang Huang, Yan Sun, Jing Wang, Shengrong Du, Yongzeng Li, Juqiang Lin, Shangyuan Feng, Jinping Lei, Hongxin Lin, Rong Chen, Haishan Zeng

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Optics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesProgram for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in UniversityNatural Science Foundation of Fujian ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRaman spectroscopyMaterials scienceScanning electron microscopeCoatingDrop (telecommunication)Analytical Chemistry (journal)SpectroscopyMacromoleculeSample preparationChemical engineeringNanotechnologyChromatographyChemistryOpticsComposite materialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a rapid and simple method which combines drop coating deposition and Raman spectroscopy (DCDR) was developed to characterize the dry embryo culture media (ECM) droplet. We demonstrated that Raman spectra obtained from the droplet edge presented useful and characteristic signatures for protein and amino acids assessment. Using a different analytical method, scanning electron microscopy coupled with energy dispersive X-ray analysis, we further confirmed that Na, K, and Cl were mainly detected in the central area of the dry ECM droplet while sulphur, an indicative of the presence of macromolecules such as proteins, was mainly found at the periphery of the droplet. In addition, to reduce sample preparation time, different temperatures for drying the droplets were tested. The results showed that drying temperature at 50°C can effectively reduce the sample preparation time to 6 min (as compared to 50 min for drying at room temperature, ∼25°C) without inducing thermal damage to the proteins. This work demonstrated that DCDR has potential for rapid and reliable metabolomic profiling of ECM in clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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