A Cross-Sectional Study of Epilepsy in Danish Labrador Retrievers: Prevalence and Selected Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the prevalence and selected risk factors of epilepsy, the proportion of dogs with epilepsy in remission, and the types of seizures in Danish Labrador Retrievers. A prospective cross-sectional study of epilepsy was conducted in 1999-2000. The study was carried out in 2 phases in a reference population consisting of 29,602 individuals. In phase 1, 550 dogs were selected by random sampling stratified by year of birth. A telephone interview was used to identify dogs with possible epilepsy. In phase 2, dogs judged during phase 1 as possibly suffering from epilepsy were further subjected to physical and neurologic examination, CBC, blood chemistry, and a questionnaire on seizure phenomenology. Seventeen dogs were diagnosed with epilepsy, yielding a prevalence of 3.1% (95% CI 1.6-4.6%) in the Danish population of Labrador Retrievers. A diagnosis of epilepsy was 6 times more probable in dogs >4 years (born before 1995) than in younger dogs (born between 1995 and 1999) (P = .004, relative risk = 6.5). No significant difference in risk between genders was observed, nor could any effect of neutering be proven statistically. The frequencies of primary generalized seizures and partial seizures (with or without secondary generalization) were 24 and 70%, respectively. The type of seizures could not be classified in 6%. In conclusion, the 3.1% prevalence of epilepsy in Danish Labrador Retrievers is higher than the 1% prevalence of epilepsy described in the general canine population, establishing that this breed is at increased risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».