Lack of Oral Care Policies in Toronto Daycares
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Currently, there is a deficit of information on policies regarding oral hygiene practices in Toronto daycares. It is unknown if any tooth-brushing programs are in existence and if children are permitted to follow professional advice on oral hygiene. The main objectives of this investigation were to a) determine the prevalence of oral care policies in daycares and b) examine the availability of resources. METHODS: Telephone interviews were conducted with daycare supervisors using a pretested questionnaire. Summary statistics and the chi-square test were used to analyze the results. RESULTS: Two hundred forty-nine questionnaires were completed (response rate of 99.6 percent), representing 38 percent of the total daycare population (650) in Toronto. Eighty-three percent did not have a policy on oral care and 11 percent would not cede to requests from parents or medical professionals to brush teeth. However, 50 daycares indicated that their centers used to have a tooth-brushing program, and most (79 percent) were open to establishing an oral care policy. Fifteen percent reported not having proper sinks for tooth brushing. CONCLUSIONS: Many daycares do not have a policy regarding oral hygiene. A policy that encourages and provides guidance on safe tooth-brushing procedures is needed and may improve the oral health of preschool children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».