Reduction of intractable deafferentation pain by navigation-guided repetitive transcranial magnetic stimulation of the primary motor cortex
Notice bibliographique
Résumé
The precentral gyrus (M1) is a representative target for electrical stimulation therapy of pain. To date, few researchers have investigated whether pain relief is possible by stimulation of cortical areas other than M1. According to recent reports, repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) can provide an effect similar to that of electrical stimulation. With this in mind, we therefore examined several cortical areas as stimulation targets using a navigation-guided rTMS and compared the effects of the different targets on pain. Twenty patients with intractable deafferentation pain received rTMS of M1, the postcentral gyrus (S1), premotor area (preM), and supplementary motor area (SMA). Each target was stimulated with ten trains of 10-s 5-Hz TMS pulses, with 50-s intervals in between trains. Intensities were adjusted to 90% of resting motor thresholds. Thus, a total of 500 stimuli were applied. Sham stimulations were undertaken at random. The effect of rTMS on pain was rated by patients using a visual analogue scale (VAS) and the short form of the McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ). Ten of the 20 patients (50%) indicated that stimulation of M1, but not other areas, provided significant and beneficial pain relief (p<0.01). Results indicated a statistically significant effect lasting for 3 hours after the stimulation of M1 (p<0.05). Stimulation of other targets was not effective. The M1 was the sole target for treating intractable pain with rTMS, in spite of the fact that M1, S1, preM, and SMA are located adjacently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».