Measuring energy expenditure using heart rate to assess the effects of wheelchair tyre pressure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effects of wheelchair tyre pressure on mechanics and energy and explore the use of heart rate as a measurement of energy expenditure. DESIGN: A single factor repeated measures design was used. Four tyre pressures (100, 75, 50, 25 psi) represented a change of workload. Each subject wheeled at a constant self-selected wheeling velocity for 8 min. A total of four trials were completed with a 10-min rest between trials. Oxygen consumption, heart rate and distance travelled were collected during each trial. SUBJECTS: Three women and 11 men with spinal cord injury. The mean age for the whole group was 34.5 years. The range of lesion level was T4-L1. RESULTS: There was a significant increase is energy expenditure when tyres were deflated to 50 psi from 100 psi. The mean correlation between heart rate and oxygen consumption was 0.74 for all subjects. For the subjects with lesions above T6 and T6 and below the correlations were 0.55 and 0.82, respectively. CONCLUSIONS: Tyre pressures below 50% inflation add an additional 25% increase in energy expenditure during wheeling. This could be detected using oxygen consumption or heart rate, as heart rate was shown to have a good correlation with oxygen consumption in the spinal cord injured with lesions below T5. Heart rate does have its limitations and it should only be used to measure within-subject differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».