Admixed ancestry and stratification of Quebec regional populations
Notice bibliographique
Résumé
Population stratification results from unequal, nonrandom genetic contribution of ancestors and should be reflected in the underlying genealogies. In Quebec, the distribution of Mendelian diseases points to local founder effects suggesting stratification of the contemporary French Canadian gene pool. Here we characterize the population structure through the analysis of the genetic contribution of 7,798 immigrant founders identified in the genealogies of 2,221 subjects partitioned in eight regions. In all but one region, about 90% of gene pools were contributed by early French founders. In the eastern region where this contribution was 76%, we observed higher contributions of Acadians, British and American Loyalists. To detect population stratification from genealogical data, we propose an approach based on principal component analysis (PCA) of immigrant founders' genetic contributions. This analysis was compared with a multidimensional scaling of pairwise kinship coefficients. Both methods showed evidence of a distinct identity of the northeastern and eastern regions and stratification of the regional populations correlated with geographical location along the St-Lawrence River. In addition, we observed a West-East decreasing gradient of diversity. Analysis of PC-correlated founders illustrates the differential impact of early versus latter founders consistent with specific regional genetic patterns. These results highlight the importance of considering the geographic origin of samples in the design of genetic epidemiology studies conducted in Quebec. Moreover, our results demonstrate that the study of deep ascending genealogies can accurately reveal population structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».