Lanthanide-Containing Polymer Microspheres by Multiple-Stage Dispersion Polymerization for Highly Multiplexed Bioassays
Notice bibliographique
Résumé
We describe the synthesis and characterization of metal-encoded polystyrene microspheres by multiple-stage dispersion polymerization with diameters on the order of 2 mum and a very narrow size distribution. Different lanthanides were loaded into these microspheres through the addition of a mixture of lanthanide salts (LnCl(3)) and excess acrylic acid (AA) or acetoacetylethyl methacrylate (AAEM) dissolved in ethanol to the reaction after about 10% conversion of styrene, that is, well after the particle nucleation stage was complete. Individual microspheres contain ca. 10(6)-10(8) chelated lanthanide ions, of either a single element or a mixture of elements. These microspheres were characterized one-by-one utilizing a novel mass cytometer with an inductively coupled plasma (ICP) ionization source and time-of-flight (TOF) mass spectrometry detection. Microspheres containing a range of different metals at different levels of concentration were synthesized to meet the requirements of binary encoding and enumeration encoding protocols. With four different metals at five levels of concentration, we could achieve a variability of 624, and the strategy we report should allow one to obtain much larger variability. To demonstrate the usefulness of element-encoded beads for highly multiplexed immunoassays, we carried out a proof-of-principle model bioassay involving conjugation of mouse IgG to the surface of La and Tm containing particles and its detection by an antimouse IgG bearing a metal-chelating polymer with Pr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».