Monitoring Fetal Electrocortical Activity during Labour for Predicting Worsening Acidemia: A Prospective Study in the Ovine Fetus Near Term
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe fetal acidemia during labour with arterial pH below 7.00 is associated with increased risk of hypoxic-ischemic brain injury. Electronic fetal heart rate (FHR) monitoring, the mainstay of intrapartum surveillance, has poor specificity for detecting fetal acidemia. We studied brain electrical activity measured with electrocorticogram (ECOG) in the near term ovine fetus subjected to repetitive umbilical cord occlusions (UCO) inducing FHR decelerations, as might be seen in human labour, to delineate the time-course for ECOG changes with worsening acidemia and thereby assess the potential clinical utility of fetal ECOG. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Ten chronically catheterized fetal sheep were studied through a series of mild, moderate and severe UCO until the arterial pH was below 7.00. At a pH of 7.24 ± 0.04, 52 ± 13 min prior to the pH dropping <7.00, spectral edge frequency (SEF) increased to 23 ± 2 Hz from 3 ± 1 Hz during each FHR deceleration (p<0.001) and was correlated to decreases in FHR and in fetal arterial blood pressure during each FHR deceleration (p<0.001). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The UCO-related changes in ECOG occurred in advance of the pH decreasing below 7.00. These ECOG changes may be a protective mechanism suppressing non-essential energy needs when oxygen supply to the fetal brain is decreased acutely. By detecting such "adaptive brain shutdown," the need for delivery in high risk pregnant patients may be more accurately predicted than with FHR monitoring alone. Therefore, monitoring fetal electroencephalogram (EEG, the human equivalent of ECOG) during human labour may be a useful adjunct to FHR monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».