Polymer Selection for Biphenyl Degradation in a Solid-Liquid Two-Phase Partitioning Bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
The commercially available thermoplastic polymer Hytrel was selected as the delivery phase for the hydrophobic model compound biphenyl in a solid-liquid two-phase partitioning bioreactor (TPPB), and 2.9 g biphenyl could successfully be degraded in 1-L TPPBs by a pure culture of the biphenyl-degrading bacterium Burkholderia xenovorans LB400 in 50 h and by a mixed microbial consortium isolated from contaminated soil in 45 h. TPPBs consist of an aqueous cell-containing phase and an immiscible second phase that partitions toxic and/or poorly soluble substrates (in this case biphenyl) on the basis of maintaining a thermodynamic equilibrium. This paper illustrates a rational strategy for selecting a suitable solid polymeric substance for the delivery of the poorly water-soluble model compound biphenyl. The partitioning of biphenyl between the selected polymers and water was analogous to partitioning of solutes between two immiscible liquid phases. The partitioning coefficients varied between 180 for Nylon 6.6 and 11,000 for Desmopan, where the later numerical value is comparable to biphenyl partitioning coefficients between water and organic solvents. Employing a solid delivery phase enabled the utilization of a surfactant-producing microbial mixed culture, which could not be cultivated in liquid-liquid TPPBs and thereby extended the range of biocatalysts that can be employed in TPPBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».