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Enregistrement W1970365183 · doi:10.1089/eco.2010.2102

Religion in a Sustainable World: What Is the Role of Religious Institutions in Fostering Ecological Sustainability?

2010· article· en· W1970365183 sur OpenAlexaffabout
Peter Adriance, William Aiken, Peter Brown, Cassandra Carmichael, Nicola Coddington, Rabbi Fred Scherlinder Dobb, Rachel M. Novick, Fr. John Rausch, Rabbi Daniel Swartz, John Wood

Notice bibliographique

RevueEcopsychology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Ecology, and Ethics
Établissements canadiensThe King's UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialog boxSustainabilityFaithVariety (cybernetics)Environmental ethicsAppalachiaPower (physics)SociologyNatural (archaeology)Political scienceEpistemologyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite perceived clashes between adherents to science and followers of a higher power, preserving the earth's biodiversity and fostering human well-being does not have to be a secular undertaking. The following roundtable discussion was generously offered to readers of Ecopsychology by Sustainability: The Journal of Record. The roundtable gathered representatives of a variety of religious institutions in the United States and Canada to discuss organized religion's appropriate role in relationship to the natural environment, whether there is a textual basis for faith-based involvement, and the practical measures that leaders and congregants can take to foster sustainability. The dialog ranged from the philosophical to the practical, and from the mountaintops of Appalachia to college campuses. Excerpts from the discussion follow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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