Analysis of Decline Curves on the Basis of Beta-Derivative
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary This paper presents a new simplified method for forecasting oil and gas production during transient and boundary-dominated flow (BDF), which does not require the use of complex analytical or numerical modeling tools. The method is based on the behavior of the beta-derivative (β), where two approximate straight lines are obtained during transient flow and BDF with slopes mt and mb, respectively. The method is applicable not only to vertical wells in conventional reservoirs producing during BDF but also to hydraulically fractured vertical/multifractured horizontal wells in unconventional reservoirs with prevailing transient (linear) flow. Upon selection of an appropriate βBDF—which mainly depends on the type of flow regime (i.e., radial or linear)—and using the proposed equations, type curves can be generated that provide a convenient method for obtaining the slopes of beta-derivatives for transient flow (mt) and BDF (mb) through a type-curve matching process. The method is validated by comparing results against oil and gas numerical simulations of vertical and hydraulically fractured vertical wells. The developed method is not biased toward any flow regime or presence of skin. Flow regime and skin effects are embedded in the βBDF and mt parameters. Transient flow and BDF are accounted for through the slopes mt and mb, respectively. Corroborated with the use of numerical simulation and field data from the Western Canada Sedimentary Basin and Mexico, the proposed method provides reliable production-rate forecasting while staying away from the complexities of analytical or numerical modeling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle